Индекс хирша (или h-индекс) является одним из самых популярных показателей, используемых для оценки научной продуктивности и влияния ученых. Этот показатель создал американский физик Хорасхи (Джордж Хирш) в 2005 году, и он стал широко распространенным в академическом мире.
Web of Science — это многодисциплинарная научная база данных, которая включает различные научные журналы, конференции, книги и другие источники. Для ученых и исследователей очень важно знать свой индекс хирша, так как он отражает количество цитирований их работ.
Теперь давайте рассмотрим, как узнать индекс хирша в Web of Science:
- Откройте Web of Science и зайдите в свой профиль.
- Во вкладке «Аналитика» найдите раздел «Индекс хирша» или «h-индекс».
- В этом разделе вы увидите свой текущий индекс хирша, а также другие показатели, связанные с цитированием работ.
- Если вы хотите увидеть более подробную информацию о своих цитированиях, вы можете перейти в раздел «Цитирования» или «Citation Report».
- В «Цитированиях» вы найдете список всех работ, которые вас цитировали, а также количество их цитирований.
Теперь вы знаете, как узнать свой индекс хирша в Web of Science. Помните, что индекс хирша — это важный показатель научной активности, который помогает ученым оценить свои научные заслуги и измерить их научную репутацию.
Что такое индекс хирша?
Индекс Хирша рассчитывается следующим образом: ученый имеет индекс h, если h из его N научных работ процитированы как минимум h раз каждая, а оставшиеся N-h работ имеют не более h цитат каждая.
Например, если ученый имеет h-индекс 10, это означает, что у него есть 10 работ, которые были процитированы как минимум 10 раз каждая. Чем выше значение индекса Хирша, тем больше научных работ ученого было цитировано и тем выше его научная продуктивность.
Преимущества индекса Хирша: — Простота расчета и понимания. — Учет влияния научных работ, а не только их количество. — Широкое применение в различных научных дисциплинах и областях исследования. | Недостатки индекса Хирша: — Не учитывает качество цитирующих работ и их авторов. — Не учитывает временной аспект цитирования работ. — Не учитывает различия в структуре научной продуктивности в разных научных дисциплинах. |
Не смотря на недостатки, индекс Хирша остается популярным инструментом для оценки научной активности и влияния ученых.
Источники данных для расчета индекса хирша
Расчет индекса хирша основывается на взаимодействии с различными источниками данных. Вот несколько из них:
| 1. Web of Science | – это основной источник данных для расчета индекса хирша. Он предоставляет информацию о научных публикациях из различных областей знания, включая естественные и социальные науки. |
| 2. Scopus | – это еще один широко используемый источник данных для расчета индекса хирша. Он также содержит информацию о научных публикациях и позволяет анализировать исследовательские активности в разных дисциплинах. |
| 3. Google Scholar | – это бесплатный доступный онлайн-ресурс, который также может быть использован для расчета индекса хирша. Он предоставляет информацию о научных статьях, тезисах, книгах и других источниках, связанных с научной деятельностью. |
| 4. Институциональные репозитории и архивы | – многие университеты и исследовательские организации имеют свои собственные репозитории и архивы, где собраны публикации исследователей. Эти источники также могут быть использованы для расчета индекса хирша. |
Использование нескольких источников данных позволяет получить более полную и надежную информацию для расчета индекса хирша и оценки исследовательской активности.
Регистрация в Web of Science
Для использования функционала Web of Science, необходимо зарегистрироваться в системе. Регистрация позволит вам создать учетную запись и получить доступ к множеству инструментов и возможностей, предоставляемых платформой. Для регистрации вам потребуется:
После регистрации вы сможете использовать все функции и инструменты Web of Science для поиска научных публикаций, анализа цитирований и многого другого. Учетная запись позволит вам создать персонализированный профиль и сохранять интересующие вас материалы для дальнейшего использования. |
Вход в систему Web of Science
Для того чтобы получить доступ к системе Web of Science и использовать ее функционал, необходимо выполнить ряд простых шагов.
1. Откройте браузер и перейдите на официальный сайт Web of Science.
2. Нажмите на кнопку «Войти» в правом верхнем углу экрана.
3. Введите свои учетные данные, включая логин и пароль, в соответствующие поля на странице входа.
4. Нажмите на кнопку «Войти» для входа в систему.
5. Если данные введены правильно, вы будете перенаправлены на главную страницу Web of Science, где вы сможете использовать различные функции и инструменты для поиска и анализа данных.
6. При необходимости поменять язык интерфейса, вы можете выбрать нужную опцию из выпадающего меню в правом верхнем углу.
Теперь вы готовы использовать систему Web of Science для поиска и анализа научных публикаций и получения информации об индексе Хирша и других метриках.
Поиск автора в Web of Science
Web of Science предоставляет возможность искать научные публикации по конкретному автору. Для этого необходимо выполнить следующие шаги:
- Перейти на официальный сайт Web of Science.
- Авторизоваться, используя свои учетные данные.
- Перейти на страницу поиска.
- Выбрать вкладку «Author Search».
- В поле «Last Name» ввести фамилию автора (обязательно указывать фамилию в правильной транслитерации).
- При необходимости можно указать также имя автора в поле «First Name» для уточнения поиска.
- Нажать кнопку «Search» для запуска поиска.
- Результаты поиска будут отображаться в виде списка публикаций, связанных с указанным автором.
Поиск автора в Web of Science позволяет быстро найти все его научные публикации, проиндексированные в этой базе данных. Это удобно для исследователей, которые хотят изучить активность и научный вклад конкретного автора.
Получение индекса хирша
Для получения индекса Хирша в Web of Science необходимо выполнить следующие шаги:
- Зайти на веб-сайт Web of Science (https://www.webofscience.com/).
- Ввести в поисковую строку фамилию и инициалы автора научных публикаций, для которого необходимо получить индекс Хирша.
- Нажать кнопку «Поиск».
- На странице с результатами поиска выбрать вкладку «Аналитика» или «Author Record».
- В разделе, отображающем научные публикации автора, будет указан его индекс Хирша.
Получение индекса Хирша в Web of Science позволяет вам более точно оценить научную продуктивность автора и его вклад в научное сообщество. Это также может быть полезно при выборе партнера для научного сотрудничества или при принятии решений относительно рекрутинга вузовского персонала.
Значимость индекса хирша в научном сообществе
Индекс хирша основывается на принципе цитирования публикаций. Он представляет собой численное значение, которое отражает количество статей и их цитирование. Индекс хирша выступает в качестве метрики, позволяющей определить научное влияние исследователя в его области знаний.
Оценка индекса хирша происходит по следующим правилам: если исследователь имеет индекс хирша, равный h, это означает, что у него есть h публикаций, каждая из которых была процитирована, как минимум, h раз. Таким образом, чем выше значение индекса хирша, тем более значимыми и влиятельными считаются научные исследования ученого.
Значимость индекса хирша в научном сообществе заключается в его способности быстро оценить научный вклад исследователя. Он позволяет оценить авторитет исследователя на основе его научных публикаций и их цитирования, а также сравнивать научные достижения разных ученых и институтов.
Важно отметить, что индекс хирша также хорошо зарекомендовал себя в качестве показателя успешности научной деятельности и результатах научных исследований. Именно поэтому многие ученые стремятся активно публиковаться и получать цитаты, чтобы повысить свой индекс хирша и стать более признанными в своей научной области.
Хотя индекс хирша имеет некоторые ограничения и критикуется за неполноту и недостаточное учет цитирования в разных научных областях, его значимость в научном сообществе остается непререкаемой. Он продолжает быть одним из наиболее популярных и широко применяемых показателей научной значимости и влияния исследователей.